- Los
ejercicios propuestos serán tomados del libro: 2003 Artificial Intelligence a
Modern Aproach, second edition RUSSELL, Stuart
and NORVIG, Peter
- Se debe presentear
(opcional)una hoja (no paper) por laboratorio con tablas mostrando los
experimentos realizados
- Unidad
I
- Lab 1 IA + Agentes +
investigación final avance
Hecho 13 de
Mayo
- Hacer
la propuesta de su investigación final , presentar un informe de
lo que piensa investigar
- Presentar su página web,
con la información de su investigación final presente
en dicha
pagina
- Resolver
los siguientes ejercicios cap
1 1.1 1.2 1.3 1.7
1.10
- Resolver
los siguientes ejercicios cap 2
2.1 2.2 2.3 2.5 2.6
- Lab 2 Busqueda no informada +
investigación final avance Hecho
20 de Mayo
- Ratificar la propuesta de
su investigación final
- Presentar
el cronograma de trabajo por semanas
- Presentar
los principales papers, libros
con los cuales se
guiara para su investigación final
- Actualizar
web
- Implementar un
programa que resuelva el 8 puzzle utilizando la estrategia de búsqueda
primero
en amplitud, utilizar una tabla hash para mapear los nodos ya visitados
- Implementar un
programa que resuelva el 8 puzzle utilizando la estrategia de
búsqueda
primero en profundidad (limitada), utilizar una tabla hash para mapear
los
nodos ya visitados
- Implementar un
programa que resuelva el problema de 8 puzzle utilizando la
estrategia de búsqueda de profundidad iterativa, utilizar una tabla
hash para
mapear los nodos ya visitados
- Lab 3 Busqueda
informada
Hecho
03 de Junio
- Implementar
busqueda A* para solucionar el problema del 8 puzzle utilizando h1 y h2
vistos en clase
- Implementar
RBFS y probarlo para encontrar la ruta mas corta de un punto A hacia
uno B
- Implementar el algoritmo Hill
climbing para solucionar el problema de las 8 reynas
- Resolver
los siguientes ejercicios : cap3 y cap 4 3.1 3.2
3.7 4.1 4.2
- Lab 4 Búsqueda
Online, algoritmos genéticos +
investigación final avance Hecho 10 Junio
- Presentar avance
de su investigacion final según cronograma
- Actualizar
web con todos los algoritmos y trabajos presentados a la fecha
(escribir de manera amena)
- Implementar
utilizando algoritmos genéticos una solución para el TSP
- Implementar
el algoritmo de Búsqueda Online DFS-Online, para un problema de
exploración
- Proyecto de implementacion
Unidad I
24 de Junio exposicion en hora de clases
- Exposicion
(20 minutos max por grupo), incluir descripcion y experimentos
realizados, etc
- Juego
con elemento de chance utilizando poda-alfaBeta
- Juego
con poda - alfaBeta y quiescense search
- Encontrar
donde dos paginas web se encuentran utilizando busqueda bidireccional
(distribuida)
- Programación
Genética (o algun algoritmo de computacion evolutiva no visto en clase)
- Algún
algoritmo de búsqueda heurística no visto en clase
- Presentacion de posters
Hecho 26 de Junio
en Horas de clases (30 minutos max por grupo)
- Unidad
II
- Lab 1 Problema de satisfaccion de
restricciones
- Implementar
un algoritmo para PSR que utilice heurística de grado, heurística MVR y
forward checking para el problema de coloracion de mapas
- Presentar avance de investigacion y
actualizacion de página web
- Lab 2 Incertidumbre
- Implemente un programa que realice
inferencia utilizando distribucion conjunta completa, su programa debe
manejar probabilidades conjuntas, condicionadas, etc, para un conjunto
de variables aleatorias > 7
- Lab 3
- Diseñe e implemente una red Bayesiana, y realize inferencia usando el algoritmo de eliminacion de variables
- Escriba un paper sobre lógica difusa, enviar dicho paper al correo jorgeluis.guevaradiaz@gmail.com, antes del 23-08-08
- Unidad
III
- Lab 1
- Implementar un clasificador usando Nayve Bayes
- Lab 2
- Implementar un perceptron
para clasificar nueces (ver diapositiva) utlizando el algoritmo de
aprendizaje para el perceptron
- Cuales
son los valores de w b y k para la funcion AND con el perceptron en su
forma primal, testear sus resultados a mano e implementar el algoritmo
- Lab 3
- Implementar una aplicacion interesante (investigar) utlizando el algoritmo de
aprendizaje LMS para el adaline
- Cuales son los valores de alfa b y k para el perceptron en su forma dual (usar la funcion AND), testear sus resultados a mano e implementar el algoritmo
- lab 4 (opcional)
- Implementar una Red MLP (opcional: reemplazará el laboratorio mas bajo que tenga)
- RUSSELL, Stuart
and NORVIG, Peter Artificial Intelligence a
Modern Aproach, second edition 2003
- FREEMAN, James and SKAPURA David Neural
Networks, algorithms, applications and practice,
Adison-Wesley 1997
- BARR, A; FEIGENBAUM, A The
Handbook of Artificial Intelligence, Kaufman, Los Altos, Calif., 1981
- KOHONEN, Teuvo Self Organization Maps,
third edition, Springer 2001
- http://www.aaai.org/.
Sitio web de la asociación
para el avance de la inteligencia artificial
Jorge Luis Guevara Díaz
Escuela
de Informática
Universidad
Nacional de Trujillo
2008